پردازش زبان طبیعی در عمل [ویدئو]

Natural Language Processing in Practice [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پردازش زبان طبیعی (NLP) راه های قدرتمندی برای تفسیر و عمل بر روی زبان گفتاری و نوشتاری ارائه می دهد. این می تواند به شما در کارهایی مانند سوالات پشتیبانی مشتری و تجزیه و تحلیل بازخورد مشتری کمک کند. از آنجایی که تعداد داده ها با سرعت غیرقابل درک رشد می کند، توانایی درک و پردازش داده ها به یک تمایز کلیدی برای سازمان های رقابتی تبدیل می شود. این دوره به شما کمک می کند تا با نمایش های عملی، توضیحات واضح و مثال های جالب دنیای واقعی، این مهارت را به دست آورید. این به شما طیف گسترده ای از یادگیری عمیق و مهارت های NLP را می دهد که می توانید در برنامه های خود کار کنید. در پایان این آموزش، درک بهتری از NLP خواهید داشت و می توانید داده ها را به دانش عملی تبدیل کنید. شما همچنین روی مثال‌های متعددی کار کرده‌اید که یادگیری عمیق را برای حل مشکلات زبان گفتاری در دنیای واقعی پیاده‌سازی می‌کنند. بسته کد برای این دوره ویدیویی در دسترس است - https://github.com/PacktPublishing/Natural-Language-Processing-in-Practice [*] ساخت برنامه ها با Python، با استفاده از جعبه ابزار زبان طبیعی از طریق NLP [*]Chatbot خود را با استفاده از NLP ایجاد کنید [*] چندین کار پردازش زبان طبیعی را انجام دهید [*]متن و گفتار را با استفاده از الگوریتم Naive Bayes طبقه بندی کنید [*]استفاده از ابزارها و الگوریتم های مختلف برای ساخت برنامه های کاربردی در دنیای واقعی این دوره به توسعه دهندگانی اختصاص دارد که با پایتون راحت هستند و اصول یادگیری ماشین را می دانند. این آموزش یک دوره آموزشی عمیق است که به شما کمک می کند برنامه های خود را با افزودن پردازش زبان طبیعی هوشمندتر کنید. [*]آموزش منحصربه‌فرد با قابلیت دنبال کردن آسان که به شما نشان می‌دهد چگونه دستگاه خود را به زبان خود بفهمد * [*]با کمک الگوریتم‌ها و ابزارهای قدرتمند، ماشین خود را بخواند، بفهمد و زبان طبیعی را تفسیر کند * [*] قطعات اصلی گفتار و تحلیل معنایی و رفع ابهام با مثال های دنیای واقعی *

سرفصل ها و درس ها

شروع با پردازش زبان طبیعی Getting Started with Natural Language Processing

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • راه اندازی و نصب Setup and Installation

  • آشنایی با NLP و مزایای آن Understanding NLP and Its Benefits

  • کاوش در ابزارها و کتابخانه های NLP Exploring NLP Tools and Libraries

در NLTK شیرجه بزنید Dive into NLTK

  • توکن سازی Tokenization

  • کلمات را متوقف کنید Stop Words

  • بخشی از برچسب گذاری گفتار Part of Speech Tagging

  • ریشه زایی و لماتی سازی Stemming and Lemmatization

  • به نام Entity Recognition Named Entity Recognition

  • TF-IDF TF-IDF

ساخت یک تحلیلگر احساسات Building a Sentiment Analyzer

  • مقدمه ای بر تحلیل احساسات Introduction to Sentiment Analysis

  • پیش پردازش مجموعه داده Pre-Processing the Dataset

  • جاسازی های کلمه Word Embeddings

  • شبکه را بسازید Build the Network

  • مدل را آموزش دهید Train the Model

  • مدل را تست کنید Test the Model

  • برای یک ورودی واحد اعمال کنید Apply to a Single Input

ایجاد یک طبقه بندی کننده Creating a Classifier

  • فراگیری ماشین Machine Learning

  • طبقه بندی Classification

  • پیش پردازش مجموعه داده Pre-Processing the Dataset

  • بیز ساده و SVM Naïve Bayes and SVM

  • Classifier را آموزش دهید Train the Classifier

  • Classifier را تست کنید Test the Classifier

چت بات خود را بسازید Build Your Chatbot

  • چت ربات ها Chatbots

  • ربات ساده NLTK Simple NLTK Bot

  • یک ChatterBot ایجاد کنید Create a ChatterBot

  • تقویت Chabot Enhancing the Chabot

  • آموزش Chabot Training the Chabot

نمایش نظرات

پردازش زبان طبیعی در عمل [ویدئو]
جزییات دوره
1 h 47 m
28
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
1
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Smail Oubaalla Smail Oubaalla

Smail Oubaalla یک مهندس نرم افزار با استعداد است که علاقه مند به ساخت موثرترین، زیباترین و صحیح ترین نرم افزار ممکن است. او به شرکت ها کمک کرده تا برنامه های عالی بسازند. او همچنین پروژه ها را مدیریت می کند و تجربه طراحی و مدیریت محصولات جدید را دارد. زمانی که کار نمی کند، دوست دارد با دوستان، پیاده روی، و ورزش (فوتبال، بسکتبال، راگبی و غیره) بازی کند. او همچنین دوست دارد تمام دستورهایی را که می‌تواند در کتاب آشپزی خانواده یا جاهای دیگر پیدا کند، دنبال کند و علاقه‌اش را به دیدن مکان‌های جدید افراط کند.

Smail Oubaalla Smail Oubaalla

Smail Oubaalla یک مهندس نرم افزار با استعداد است که علاقه مند به ساخت موثرترین، زیباترین و صحیح ترین نرم افزار ممکن است. او به شرکت ها کمک کرده تا برنامه های عالی بسازند. او همچنین پروژه ها را مدیریت می کند و تجربه طراحی و مدیریت محصولات جدید را دارد. زمانی که کار نمی کند، دوست دارد با دوستان، پیاده روی، و ورزش (فوتبال، بسکتبال، راگبی و غیره) بازی کند. او همچنین دوست دارد تمام دستورهایی را که می‌تواند در کتاب آشپزی خانواده یا جاهای دیگر پیدا کند، دنبال کند و علاقه‌اش را به دیدن مکان‌های جدید افراط کند.